Welkom bij het kennisplatform van het GAICIA-onderzoeksproject van de Hogeschool Howest en Universiteit Gent.

Binnen dit project trachten we Gedrag gebaseerde Artificiële Intelligentie in te zetten tegen Cyber Industriële Aanvallen. Met andere woorden zoeken we uit hoe artificiële intelligentie gebruikt kan worden om een intelligent monitor systeem te bouwen. Dit heeft als doel om potentiële aanvallen op een industrieel netwerk vroegtijdig te detecteren.

Hierbij streven we een aantal concrete doelen na:

  1. Een overzicht maken van hoe verschillende industriële aanvallen werken en kunnen gedetecteerd worden door mens en machine (leest artificiële intelligentie). Door een duidelijk beeld van de mogelijke threats en waaraan deze kunnen herkend worden versterken we het security beleid van Vlaamse ondernemingen.
  2. Genereren van up-to-date datasets en valideren algoritmes. Om kwalitatief AI toe te passen heb je ook kwalitatieve data nodig. We ontwikkelen een fysieke testomgeving om het netwerk van een fabriek te simuleren. Hierbij houden we hierbij rekening met de huidige hardware, software en netwerkprotocollen. Ten slotte voeren we ook aanvallen uit op deze omgeving om tot een realistische dataset te komen.
  3. Integratie van intelligentie in een monitoroplossing. Alle componenten van het onderzoek komen ook samen om live aanvallen te detecteren in een intelligente monitoroplossing. We gaan na hoe deze integratie best verloopt en wat de mogelijkse struikelblokken zijn.
Decentralized Network

Bekijk onze blog posts

Blog

Onze meest recente posts

AI als copiloot in industriële security

Cyberaanvallen binnen de maakindustrie zijn alomtegenwoordig in het nieuws. Er zijn verscheidene manieren waarop een security expert het industriële netwerk …

Aanvalsgedrag en -detectoren

Dit overzicht is een verzameling van cyberaanvallen die uitvoerbaar zijn op industriële netwerken. Hierbij is er bekeken welke communicatieprotocollen tegenwoordig …

Overzicht Algoritmes voor intrusie detectie

Er is een literatuurstudie uitgevoerd voor werkpakket 2 van het project om de algoritmes op te lijsten die interessant zijn …

Vergadering bestuursgroep 9/03

Agenda: 10.00 Inleiding 10.05 Doelstellingen project 10.35 Aanvalsscenario 1 10.50 ML-OT toolbox 11:15 Workshop en webinar topics 11.30 Verzamelen feedback …